گزارشی از همایش «هوش مصنوعی در عصر بحران»؛ روایت بقا و پیشرفت
به گزارش خبرنگار پایگاه خبری، نشست «هوش مصنوعی در عصر بحران» با هدف بررسی انتقال ایران از ساختارهای سنتی به دوره «حکمرانی هوشمند» برگزار شد.
رسانه هوشیو به همراه گروهی از شرکتهای فناور و فعال در حوزه هوش مصنوعی، همایشی تحت عنوان «هوش مصنوعی در عصر بحران» را در شرایطی که بحرانها و تحولات ژئوپولیتیک بر منطقه سایه افکنده، برگزار کرد. این نشست با حضور نخبگان علمی، مدیران ارشد صنایع و تحلیلگران ارشد فرصتی برای تحلیل گذار ایران از ساختارهای سنتی به عصر «دادههای تسلیحاتیشده» و «حکمرانی هوشمند» فراهم آورد.
در سخنرانی افتتاحیه این نشست، سید محمدحسین خلیلی، سردبیر هوشیو، با بازخوانی نسبت سینما و واقعیت، رویداد را آغاز کرد. او به فیلم «ترمیناتور» و سیستم هوشمند مرکزی «اسکاینت» اشاره کرد و تاکید کرد که اگرچه هنوز به سناریوهای علمی-تخیلی شورش رباتها نرسیدهایم، اما هوش مصنوعی هماکنون در قلب جنگهای مدرن نقش دارد. خلیلی همچنین به آثار کلاسیک آیزاک آسیموف (سهگانه بنیاد)، فرانک هربرت (تلماسه) و ریشههای قرن هجدهمی در آثار ساموئل باتلر اشاره کرد تا نشان دهد ترس از ماشینهای خودمختار پیشینهای دیرین دارد.
خلیلی با بررسی نقاط عطف تاریخی، از تلاشهای «آلن تورینگ» در جنگ جهانی دوم و نظریه پیشبینی «نوربرت وینر» برای محاسبه موقعیت آینده جنگندهها از روی دادههای رادار (به عنوان اولین نمونههای ثبتشده استفاده از محاسبات ریاضی در نبرد) تا جنگ داخلی لیبی (۲۰۱۴–۲۰۲۰) سخن گفت. بر اساس گزارشهای سازمان ملل، در جنگ لیبی برای نخستینبار یک پهپاد ساخت ترکیه بدون دخالت مستقیم اپراتور انسانی، حمله منجر به تلفات نظامی انجام داده است.
سردبیر هوشیو به تشریح سه تحول بزرگ ناشی از ورود هوش مصنوعی به عرصه نظامی پرداخت و به سه محور اشاره کرد:
فشردهسازی زنجیره کشتار: در جنگ ۲۰۰۳ عراق، یک تیم بیش از دو هزار نفری برای شناسایی اهداف نیاز بود؛ امروزه این ساختار به یک تیم بیستنفره به همراه الگوریتمها تقلیل یافته است. سیستمهای «گاسپل» و «لوندر» در ارتش اسرائیل این روند را به اوج رساندند؛ رویکردی که شناسایی اهداف را از ۵۰ مورد در سال به ۱۰۰ مورد در روز و پس از حوادث ۷ اکتبر، به ۳۵ هزار هدف در یک هفته ارتقا داد.
گذر از تسلیحات گرانقیمت به ارزانقیمت: عملیات «تار عنکبوت» اوکراین با پهپادهای FPV ارزانقیمت علیه بمبافکنهای استراتژیک روسیه، نمونهای از این تحول است که در آن ریزپرندهها جایگزین موشکهای کروز چند میلیوندلاری میشوند.
سلاحسازی از دادهها (Weaponized Data): امروز میزان پیشرفتهبودن تسلیحات فیزیکی اهمیت خود را به کیفیت، بهروز بودن و قدرت تحلیل دادهها واگذار کرده است.
خلیلی با اشاره به جنگ ۱۲ روزه در ایران، از تجربه مستقیم شهروندان تهران گفت که هنگام غروب آفتاب، پهپادهای FPV در حجم بالا با هدف مشغول کردن پدافند شهری و شناسایی سامانهها برخاسته بودند. این استفاده همزمان از سوارم رباتیک (پوراز دسته جمعی ریزپرندهها) و هوش مصنوعی، نقطهای بیسابقه در تاریخ درگیریهای نظامی بود.
خلیلی دو خطر عمده و فعلی را گوشزد کرد:
سوگیری اتوماسیون (Automation Bias): وقتی فرایند شناسایی هدف از چند ماه به چند دقیقه تقلیل مییابد، فرماندهان تحت فشار شدید جنگ، بدون بررسی دقیق و به شکل کورکورانه به خروجی الگوریتمها اعتماد میکنند.
مهمات پرسهزن و آلودگی محیطی: سلاحهای خودمختاری که در یک منطقه گشت میزنند تا سوژهای پیدا کنند، درست مانند میدانهای مین عمل کرده و رهاسازی آنها در تعداد بالا میتواند یک منطقه را برای غیرنظامیان ناامن نگه دارد.
صابر خسروی، دانشآموخته دکتری مدیریت تکنولوژی، در سخنرانی تأثیرگذار خود با موضوع «اقتصاد دیجیتال در سایه جنگ»، به تجربه کشور اوکراین پرداخت. او با طرح یک پرسش کلیدی که چگونه اقتصاد دیجیتال اوکراین در سه سال اول جنگ با روسیه ۵ درصد رشد کرد، به تشریح مدلهای «تابآوری» این کشور پرداخت.
خسروی با ارائه آمار از رشد بیش از ۵ درصدی اقتصاد دیجیتال اوکراین در سه سال اول جنگ و رشد ۷ میلیارد دلاری صادرات خدمات فناوری تصویری متفاوت از اکوسیستم اقتصاد دیجیتال اوکراین ترسیم کرد. خسروی تاکید کرد که در شرایط بحران، داراییهای نامشهود و غیرمادی به مهمترین لنگرگاه ثبات اقتصاد ملی تبدیل میشوند.
خسروی به پلتفرم «دیا» (دولت در تلفن همراه) و پروژه «بریو وان» (Brave1) اشاره کرد که به عنوان مترجمی بین نیازهای دفاعی و شرکتهای فناور عمل میکند. اوکراین سه استراتژی محوری داشت:
غیرمادیسازی فرایندها و انتقال خدمات به فضای دیجیتال
تمرکززدایی از زیرساختها با استفاده از ۵۰ هزار ترمینال استارلینک
معاف کردن متخصصان فناوری از سربازی اجباری برای حفظ سرمایه انسانی
خسروی با اشاره به وضعیت اینترنت در ایران خاطرنشان کرد که در سال ۱۴۰۴ حدود ۴۰ درصد سال با اختلال یا محدودیت اینترنت مواجه بودیم و این رقم در سال ۱۴۰۵ به حدود ۸۴ درصد رسیده است. او خطاب به سیاستگذاران تاکید کرد: «راه دیگری به جز قطع اینترنت در زمان بحران وجود دارد.»
خسروی با استناد به کتاب «موجی که میآید» نوشته مصطفی سلیمان، ویژگیهای فناوریهای نوظهور را برشمرد: «اثر نامتقارن» (ابزارهای کمهزینه میتوانند نقاط فشار راهبردی ایجاد کنند)، «استقلال عمل» از زیرساختهای متمرکز، و «کاربرد همهجانبه». او تاکید کرد که تابآوری دیگر به معنای ساخت سپرهای فیزیکی ضخیمتر نیست، بلکه به معنای «چابکی، توزیعشدگی و هوشمندی دیجیتال» است.
«دکتر کامران باقری»، مدیرعامل اسمایلینو، در بخشی دیگر از همایش، هوش مصنوعی را نه یک فناوری، بلکه یک «عنصر فناوریساز» توصیف کرد. او با معرفی مفهوم «مخترع بینهایت»، هشدار داد که به زودی هوش مصنوعی در مقیاسی وسیع و بدون خستگی دست به اختراع خواهد زد که انحصار خلاقیت انسانی را به چالش میکشد.
باقری با نقد تند نسبت به ناکارآمدی ساختارهای انسانی و حکمرانی کمهوش، هوش مصنوعی را فرصتی برای «میانبر زدن» در مسیر بهبود حکمرانی دانست. او معتقد است هوش مصنوعی با شناسایی الگوهای تکرارشونده و شفافسازی دادهها، میتواند فساد سیستماتیک اداری را ریشهکن کند. او همچنین هشدار داد که در آینده نزدیک، خدماتی مانند آموزش و مشاوره پزشکی که پیشتر محلی بودند، جهانی خواهند شد و اگر حکمرانی ملی هوشمند نشود، حاکمیت خود را بر بخش بزرگی از اقتصاد از دست خواهد داد.
«دکتر مهدی محمدی»، عضو هیئت علمی دانشگاه تهران و رییس انجمن مدیریت فناوری و نوآوری ایران، فضای فعلی کسبوکارهای ایرانی را «محیط متخاصم» نامید که در آن پیشبینیهای عادی اقتصادی دیگر کارکرد ندارند.
محمدی به دو ابرچالش داخلی اشاره کرد که با اصطکاک ژئوپولیتیک درآمیختهاند:
شتاب فناوری جهانی: تبدیل شدن انویدیا به بزرگترین شرکت دنیا در کمتر از ۴ سال، نمونهای از این شتاب است.
ناترازی عمیق حوزه انرژی و اقتصاد کلان پرتلاطم: در یک دهه گذشته (از ۱۳۹۰ تاکنون)، نرخ دلار بیش از ۲۰ برابر شده و ۷ بحران اقتصادی بزرگ پشت سر گذاشتهایم.
این محیط ویژگیهای VUCA دارد؛ نوسان شدید (Volatility)، عدم قطعیت (Uncertainty)، پیچیدگی بالا (Complexity) و ابهام (Ambiguity). محمدی گفت: «ما با یک طوفان کامل در ۶ سطح فناورانه، اقتصادی، رقابتی، دادهای، سایبری و ژئوپولیتیک مواجهیم.»
محمدی به گزارش موسسه گلدمن ساکس اشاره کرد که نشان میدهد تا سال ۲۰۳۰، حدود ۳۰۰ میلیون شغل دستخوش تغییر میشوند. او همچنین به تغییر چشمگیر طول عمر شرکتها اشاره کرد:
دهه ۱۹۶۰: میانگین عمر شرکتهای S&P 500 حدود ۶۴ سال
امروز: این عدد به ۱۵ سال رسیده است
نکته جالب این بود که محمدی اعتراف کرد در سال ۲۰۱۸ پیشبینی کرده بود هوش مصنوعی قاعده هرم مهارتها (کارهای تکراری و بدون نیاز به تخصص) را هدف میگیرد، اما واقعیت برعکس شد؛ هوش مصنوعی اکنون رأس هرم یعنی مشاغل نیازمند هوشمندی و تخصص بالا (پزشکان، وکلا، اساتید دانشگاه) را هدف قرار داده است.
وی مدلی سهگانه برای مواجهه با عدمقطعیتها ارائه کرد:
سپر: استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت سایبری، کاهش هزینههای عملیاتی و محافظت از داراییها در برابر ضربات محیطی
سلاح: خلق مدلهای درآمدی جدید و افزایش بهرهوری (مانند جایگزینی مراکز تماس سنتی با دستیاران هوشمند) با سرعت بالا
رادار: استفاده از دادهها برای دید استراتژیک، رصد محیط و رقبا، و تصمیمگیری دقیقتر مدیریتی
محمدی با اشاره به مفهوم «پادشکنندگی» (Antifragility) تاکید کرد که سازمانهای برتر از دل بحران تغذیه کرده و قویتر میشوند. سیستمها سه حالت دارند؛ شکننده (زیر فشار خرد میشوند)، تابآور (مانند فنر برمیگردند) و پادشکننده (از بحران بهتر میشوند). او هشدار داد که با توجه به بحران انرژی، شرکتها باید به سمت انرژیهای تجدیدپذیر خورشیدی نیز گام بردارند.
دکتر داوود ادیب، رئیس کانون هماهنگی فاوا، در نشست «نقش بنگاهها و صنایع بزرگ در کاربردسازی هوش مصنوعی» به شاخصهای جهانی توسعه هوش مصنوعی اشاره کرد. او هوش مصنوعی را یک مگادایم توصیف کرد و از شاخص آمادگی هوش مصنوعی سخن گفت که از سال ۲۰۲۶ در قالب ۶ لایه کشورها را ارزیابی میکند: حکمرانی، قابلیت سیاستگذاری، پذیرش در بخش دولتی، زیرساخت هوش مصنوعی، توسعه و انتشار، و پایههای هوش مصنوعی.
طبق گزارشهای ارائهشده، ایران در شاخص حکمرانی نوآوری (GII) رتبه ۱۳۸ را در میان ۱۳۹ کشور کسب کرده است که نشاندهنده ضعف مفرط در سیاستگذاری کلان است. ادیب تاکید کرد: «مهمترین چالش ما نه در حوزه علمی، بلکه در عرصه حکمرانی و سیاستگذاری قرار دارد.»
او با انتقاد از تمرکز صرف بر تأمین سختافزار گفت: «این تصور که توسعه هوش مصنوعی صرفاً با خرید GPU محقق میشود، اشتباه است. ایران در حوزه مدلهای بزرگ و سختافزار مزیت رقابتی جدی ندارد، اما از نظر علمی جایگاه مناسبی کسب کرده است.»
ادیب از شاخص AIDV (ارزش دموکراتیک هوش مصنوعی) سخن گفت و مشارکت مردم در تدوین سند هوش مصنوعی را حیاتی دانست. «علیاصغر انصاری»، مشاور مدیرعامل شرکت مخابرات ایران در حوزه هوشمندسازی، نیز بر لزوم پرش به نسل چهارم صنعت، توسعه اینترنت اشیا، رایانش ابری و تولید داده در محل (Edge AI) تاکید کرد. او گفت بخش قابل توجهی از صنایع کشور هنوز در سطح انقلاب صنعتی سوم هستند، در حالی که جهان به سمت انقلاب پنجم در حرکت است.
«فرامرز رستگار»، مشاور توسعه فناوری انجمن شرکتهای فناور هوش مصنوعی، بر این باور است که اگر دولت در حکمرانی و سیاستگذاری دقت لازم را داشته باشد، بخش خصوصی خودش را با روندهای جهانی تطبیق خواهد داد. او گفت: «امروز دنیا بر مبنای شراکت پیش میرود، نه روابط اربابورعیتی.»
در بخش پایانی، میزگردی به مدیریت محمد شکاری، مدیر مسئول هوشیو برگزار شد. چالشهای عملیاتی هوش مصنوعی در ایران در این بخش به نقد کشیده شد.
«حسین بیانی»، مدیر ارشد فناوری داتا، به محدودیتهای شدید دسترسی به سرویسهای ابری جهانی مانند Azure و AWS اشاره کرد و گفت: «ما حتی اگر در بحران هم نبودیم، با محدودیتهای دسترسی، سرعت توسعهمان کاهش مییافت.» او مزیت کشور را در لایه سرویسها و اپلیکیشنها دانست و اضافه کرد که در دوره جنگ ا
